Kan KI løse regelverksfloker?

Det var trangt om plassen og høyt engasjement da D-box-nettverket møttes hos Design og Arkitektur Norge (DOGA) for å snakke om KI og neste generasjons designdrevene innovasjonsprosesser. Med utgangspunkt i Stimulab-prosjektet «Alkoholfloken» fikk nettverksdeltagerne demonstrert hvordan kunstig intelligens (KI) og design kan bidra til  å forenkle en av de virkelige komplekse prosesser i norsk offentlig sektor. De fikk også prøve seg selv og utforske hvordan samme metodikk kunne brukes på eget regelverk.

Fra portalflopp til digital tvilling

Helsedirektoratet har lenge visst at alkohollovgivningen er moden for fornyelse. Tidligere forsøk på å lage felles portaler på tvers av sektorer har strandet fordi det er for mange aktører involvert, alt fra eplebønder og skjenkesteder til politi, Skatteetaten og kommunale saksbehandlere.

«Vi innså at vi trengte en helt ny metodikk», forklarte representanter fra direktoratet. Løsningen ble et samarbeid med PwC om å utvikle en «digital tvilling». Dette er ikke bare en chatbot, men en avansert språkmodell og agenter trent på alt av relevant regelverk og innsikt.

Agenter som tester loven i sanntid

Det mest innovative med prosjektet er bruken av KI-agenter. Under demonstrasjonen fikk nettverket se hvordan man kan simulere konsekvenser av regelendringer før det i det det hele tatt er vurdert om det skal sendes på høring.

Hva skjer for eksempel hvis en eplebonde ønsker å selge sider direkte fra gården etter klokken tre om natten, eller puben under årets fotball-VM? Ved hjelp av tvillingen kan man simulere hvordan dette slår ut for politiets beredskap, folkehelsen, kommunens saksbehandling og næringslivets rammevilkår.

KI-lab: å lære gjennom å gjøre

Etter å ha fått demonstrert hvordan dette har vært på alkoholområdet, fikk deltakerne prøve seg selv. Noen jobbet videre med alkoholregelverket, men flere lastet opp og utforsket relevant regelverk for eget samfunnsoppdrag. PwC hadde skreddersydd ett opplegg med ferdige steg-for-steg beskrivelser og prompts som likevel ga en genuin følelse av å utforske selv og oppleve hvor kraftfullt KI kan være i arbeidet med komplekse floker.

KI som grenseløs optimist, men erfaring teller fortsatt mest?

Under samlingen kom det frem flere interessante observasjoner om hvordan det er å jobbe med KI som designpartner:

• Lynrask juridisk forståelse: Skatteetaten testet verktøyet på «egne» regelverk. De var overrasket over hvor dyp forståelse av kompleks juss KI-en kunne gi på bare én time – og overbevist om at denne metodikken kan være med å øke både fart og omfang når det gjelder å fjerne juridiske flaskehalser.

• Politisk refleksjon: Verktøyet kan foreslå gode løsninger, men er kanskje ikke like gode som oss byråkrater når det gjelder å vurdere hva som er politisk realistiske.

• Inkrementell eller radikal? KI-en ble beskrevet som en «limitless optimist» som av og til må utfordres med radikale spørsmål for å foreslå faktiske regelendringer fremfor bare små justeringer i arbeidsprosesser.

«Regelverk er i praksis kode»

En av de mest treffende observasjonene fra deltakerne var at regelverk og lover i praksis fungerer som kode. Ved å behandle lovverket som et designobjekt som kan simuleres, håper prosjektet å fjerne friksjon. I dag må enkelte aktører sende inn syv ulike søknader med identisk dokumentasjon må ofte sendes inn til flere steder.

– KI tar ikke over jobber, men oppgaver, ble det poengtert under samlingen. Samtidig ble det også påpekt at det er avgjørende at designprosessen ikke bare handler om informasjon og logikk, men også har «hjerte» - menneskelig opplevelse og erfaringer, og ikke minst empati for de menneskene som skal levere og motta tjenestene.

Veien videre

Arbeidet med prosjektet Alkoholfloken er et veldig godt eksempel på hvordan vi kan løse tverrsektorielle utfordringer i 2026 ved å kombinere KI-kraft med menneskelig fagkunnskap.

På nettverksmøtet viste deltagerne at offentlig sektor er klar for å tenke nytt, og at det samtidig er et stort behov for å prøve ut teknologi i praksis og å samarbeide på tvers for å få erfaring, kompetanseheving og kapasitetsbygging for god bruk av KI.

Selv om teknologien imponerte var det også tydelig at spesialiserte KI-agenter fortsatt må trenes og utvikles i tett samspill med menneskene som kjenner de spesifikke flokene best. 

Fakta om Alkoholfloken:

• Prosjekt: Et Stimulab-samarbeid mellom Helsedirektoratet og PwC.

• Metodikk: Systemorientert design og agent-basert kunstig intelligens.

• Mål: Forenkle saksbehandling og øke lovetterlevelse i kommunene.